スイスの研究者がAIを使って生命を宿す可能性のある惑星系を特定

スイスのベルン大学と国立惑星研究競争力センター（NCCR PlanetS）の研究者たちは、居住可能な惑星を検出するためのAIモデルを構築し、その研究の詳細を今月、天文学＆天体物理学のジャーナルに掲載しました。

この論文によれば、科学者たちの目標はAIを使用して、「地球型惑星(ELP)を持つ可能性が最も高い星」を予測することでした。チームはランダムフォレストという機械学習アルゴリズムを訓練し、ELPを「持たない」、「持つ」という基準で分類しました。

機械学習によるモデルは、まずベルンモデルで開発された合成惑星系で使用され、次に実際のシステムで使用されました。AIモデルは99%の正確さを証明し、地球のような惑星を少なくとも1つ持つ可能性がある惑星系を44つ見つけ出しました。

「ベルンモデルから派生した集団内のELP有無を問わず、システムの典型的なアーキテクチャを認識する能力を、MLモデルに対して行われたテストから得られた優れた結果が示しています」と、文書は述べています。

Forbesによれば、この研究により、住みやすい別の惑星を見つける可能性が高まり、この探求における進歩が大きく進む可能性があるとのことです。

「世界でも少数のモデルの中の一つで、このような予測的な研究を可能にするほどの複雑さと深さがあります」と、ベルン大学の宇宙と居住性センターの共同ディレクターである共著者のヤン・アリベール博士はForbesに対して語りました。「これは、生命に適した条件を持つ惑星を探し、最終的には宇宙での生命を探すための重要な一歩となります。」

Futurismによると、今までに、私たちの太陽系外に存在する5800個の惑星の存在が科学者によって確認され、外惑星の検出は非常に困難であるとされています。この新しい研究は、その分野で大きな進歩を遂げていますが、まだ詳細が明らかにされていない部分や発展途上の部分も多く存在します。

SpaceXなどの宇宙企業は、人間を他の惑星に送るための技術を研究し、開発してきました。SpaceXは昨年、無人ロケットを2年以内に火星に打ち上げる予定であると発表しました。それに続き、すべてが計画通りに進むと、次の5年以内に有人モデルが打ち上げられる予定です。