研究者たちが明らかにする、AIモデルを使ってエッセイを書く学生たちは認知的な問題に直面する

最近のMITの研究では、AIモデルを使ってエッセイを書くための認知的コストに焦点を当て、大規模言語モデル(LLMs)により依存する学生たちは有害な結果や認知的な課題に直面する可能性があることが明らかになりました。

「Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task」と題された研究によると、AIモデルの使用は、学生たちや彼らの学習プロセスに大きな影響を与え、研究者たちはこれを「認知的コスト」と呼んでいます。

この研究では54人の参加者が関与し、エッセイを書くためにChatGPTを使用するグループは、神経のつながりが弱く、自分のエッセイを覚えて引用するのに困難を感じたことが明らかになりました。タスクを終えてから数分後にすらです。

研究チームは、サンプルサイズが小さいことの限界を認めつつも、この結果が「AIが学習環境に与える認知的・実践的な影響を理解するための初歩的なガイド」になることを期待しています。

この研究のために、研究者たちは参加者を三つのグループに分けました。一つ目はChatGPTのようなLLMを使用できるグループ、二つ目はGoogleのような伝統的な検索エンジンにアクセスできるグループ、そして三つ目は自身の知識のみを使用するグループで、これを「脳のみグループ」と呼びます。

参加者たちは4回のエッセイ作成と分析のセッションを完了しました。最初の3回は元のグループ構成で行い、最終セッションではツールへのアクセスが変更され、LLMグループは自分の知識のみを使ってエッセイを書くよう求められました。

計測器具として、科学者たちは脳活動のエンゲージメントや負荷を記録するために脳波（EEG）を使用しました。また、科学者たちは最近、精神疲労を検出するための電子タトゥーを開発しました。この研究には、自然言語処理（NLP）の分析、参加者へのインタビュー、そして人間の教師とAIツールによるエッセイの採点も含まれていました。

専門家たちは脳のつながりと外部ツールの使用との間に強い相関関係があることを明らかにしました。脳だけのグループは最も高いレベルの神経のつながりを持っていましたが、AIを使用した人々は最も弱かったのです。

記憶の保持もまた否定的に影響を受けた。AIモデルを使用したグループは、自分たちのエッセイを引用するのにより困難を感じ、自分たちの作品に対する「所有権」のレベルが最も低いと報告した。

「LLMの教育的影響が一般の人々に浸透し始める中、本研究では、私たちの研究結果に基づいて学習スキルの可能性のある低下という切実な問題を示しています」と、研究者たちは書いています。「LLMグループの参加者は、脳だけのグループと比べて、すべてのレベルで：神経、言語、スコアリングで、パフォーマンスが劣っていました。」