ウェアラブルAIデバイスがリハビリ中の脳卒中サバイバーが転倒を避けるのを助けます

サイモンフレーザー大学の研究者たちは、脳卒中や脊髄損傷からの回復期にある人々の転倒を防ぐための、人工知能を活用したスマートなウェアラブルデバイスの開発を進めています。

新しいテクノロジーにより、リハビリテーションがより安全で、より個別化された方法で行われるように変わるかもしれません。

SFUのMovement Neurorehabilitation and Neurorepair labの助教授であるGustavo Balbinot氏率いるチームは、患者が椅子から立ち上がる、障害物を避けて歩くといった日常的なタスクを行う際の動きを監視するウェアラブルセンサーを設計しました。

これらの小型デバイスは、動きに関する詳細なデータを収集し、危険な転倒につながる可能性のあるパターンを機械学習を用いて把握します。

「リハビリは全てが動きに関わっていますので、私たちは患者さんに動いていただきたいのです。そして、動くことによって患者さんは失われた動きを取り戻すことができます」とSFUのプレスリリースでBalbinot氏は述べています。「しかし、患者さんには安全に動いていただきたいのです。だからこの研究の重要性は、リハビリテーション中の安全性の観点から動きを本当に理解することができるということです」

この研究には50人以上の慢性脳卒中患者が参加し、Clinical Rehabilitationに掲載されました。彼らの動きはウェアラブルセンサーを使って記録され、そのデータはSFUチームが開発したソフトウェアに送信されました。このソフトウェアはデータを分析し、転倒直前の瞬間を検出することを学習しました。

「このセンサーは、人の動きの特性を定量化でき、機械学習を用いてその患者の動きのパターンを特定することができます」とBalbinotは説明します。

「このソフトウェアは、人が転倒寸前の動きのパターンを学習することができ、その後の事件に対しては、技術が患者に警告することができます。「あなたが今、行っている動きはとても難しいものです、気をつけて、足元に注意して、安全に動いてください」と。」

SFUは現在、人工知能においてB.C.州のトップ大学としてランク付けされています。8つの学部にわたる100人以上の研究者がAIプロジェクトに取り組んでいます。バルビノットの研究は、医学、工学、AIを組み合わせて、実際の環境での患者の安全性を支援します。

「ウェアラブルはこれにおいて重要な役割を果たす」彼は付け加えます。「本当に人々の日常生活に研究所を持ち込むことができます。」

将来的には、チームはこれらのセンサーが日常の衣服に直接組み込まれ、重傷から回復中の人々に24時間サポートを提供できることを望んでいます。